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中国と米国は製造業で互角だが、競合することはほとんどない

2026年10月8日更新日: 2026年10月9日8 回表示

中国は当社の検証済みデータベースに368社を貢献している。米国は360社を貢献している。両者の差は8件であり、1,506社のユニバースの1パーセント未満にすぎず、中国の製造業支配という一般的な通説が予測するよりもはるかに狭い差である。しかし、この集計値はより鋭い物語を隠している。両国は同じ業界でほとんど競合していないのだ。

China and the US Are Tied in Manufacturing — But They Rarely Compete — industry scene
368
中国企業
360
米国企業
1,506
検証済みユニバース
80%
トップ4のシェア

主な調査結果の概要

368対360

中国は368社の検証済み企業を貢献し、米国は360社を貢献している。1,506社のユニバースにおける8社の差である。

競合相手ではなく、異なる層

中国のエントリーは製造業に集中し、米国のエントリーはブランド、小売、高性能材料に集中している。

実際の重複は限定的

建設機械と医療画像診断は、両方の起源市場が真の代替品を提供している2つのカテゴリーである。

日本とドイツは実力以上に健闘している

それぞれ152社と131社で、参入障壁の高いカテゴリーに大きく集中している。

検証済みユニバースに含まれるもの

当ディレクトリは、個別に調査され、少なくとも1つの業界ランキングに割り当てられた企業を収録しています。これは企業登記簿のスクレイピングではありません。収録には、文書化された市場での地位、確認済みの本社所在地、およびカテゴリーの割り当てが必要です。そのため、これは以下のおおよその指標として妥当です。世界的に競争力のある製造業者であり、すべての製造業者ではありません。

本社所在地別の企業分布

#国検証済み企業数全体に占める割合
1中国36824%
2アメリカ合衆国36023%
3日本15210%
4ドイツ1318%
5フランス603%
6スイス432%
7イギリス422%
8イタリア382%
9韓国312%
10スウェーデン231%
11インド221%
12オランダ191%

上位4か国、すなわち中国、アメリカ合衆国、日本、ドイツで、1506社中1011社、つまり検証済みの全企業の67%を占めています。その他の製造国をすべて合わせても、残りの5分の1に収まります。

China and the US Are Tied in Manufacturing — But They Rarely — application

両国が直接競合することはほとんどない

中国の存在が集中しているのは、消費者向けおよびエレクトロニクス関連の分野です。ホームテキスタイル、小型家電、コンシューマーエレクトロニクス、ペット用品、建築仕上げ材などです。アメリカ合衆国が集中しているのは、産業用および規制対象の分野です。動力伝達, 流体制御、医療機器、航空宇宙部品などです。

重複する領域は示唆に富んでいます。建設機械では、中国企業とアメリカ企業の双方が39以上のランキングに入っています。一方にSANYとXCMG、他方にJohn DeereとCaterpillarです。医用画像では、Mindrayが41のランキングに登場し、GE HealthCare、Philips Healthcare、Siemens Healthineersと並んでいます。こうした業界こそ、調達チームが2つの原産市場の間で真に選択肢を持ち、サプライチェーン多様化の判断が実際に影響を及ぼす分野です。

中堅企業は小規模ではない

日本の152社とドイツの131社は、しばしば衰退する工業国として語られる。我々のデータはそれを裏付けていない。両国は参入障壁が最も高い産業——工作機械、精密機器、自動車システム——において過剰に代表されており、そこでは企業は世界的な規模を持たずとも世界的な存在感を保つことができる。

国別の完全な内訳はこちらからご覧ください:全産業企業インデックスおよび検証済み企業リスト.

China and the US Are Tied in Manufacturing — But They Rarely — detail

トップ4を超えて:テールが示すもの

具体的な例がこの分化を可視化している。ホームテキスタイルと小型家電では、美的、小米、Roborockといった中国企業が当社のカテゴリーランキングを支配しており、欧米の名前は主にプレミアム領域に現れる。一方、手術・診断機器では逆の構図となる。Abbott Laboratories、Danaher Corporation、GE HealthCare、Philips Healthcare、Siemens Healthineersが上位を占め、Mindrayが唯一継続的にランクインする中国の挑戦者である。

建設・農業機械は、両市場が真に交わる領域である。SANY GroupとXCMG Groupはいずれも43のランキングに登場し、John Deereは44、Caterpillarは42に登場する。KomatsuとHitachi Construction Machineryが同じカテゴリーに日本という極を加えている。今日、ショベルカーを調達するバイヤーは、二つの原産市場ではなく四つの原産市場から選択しているのだ。

第5位から第15位までの国々——フランス、スイス、英国、イタリア、韓国、スウェーデン、オランダ、台湾、インド、カナダ——の合計従業員数は日本単独よりも少ないにもかかわらず、個別ランキングの上位において不釣り合いなほど多くを占めている。スイスの検証済み企業43社には、流体機器、医薬品、商品取引の各分野でカテゴリー全体をリードする企業が含まれている。スウェーデンの小規模な企業群は産業用工具と大型車両に集中している。

このパターン——小さな国でありながら参入障壁の高い産業に高度に集中していること——は、調達戦略にとって実用的な意味を持つ。代替サプライヤーは製造生産高に比例して分布しているわけではない。それらは数十年前に深い専門性を築き、それ以来それを守り続けてきた国々に集まっている。

並んだ見出しの数字が誤った結論を導く理由

「中国368社、米国360社」という数字を見て、両市場は互換可能だと結論づける調達チームは、データを読み誤っている。件数は近いが、重なり合いはそうではない。当社が対象とする213産業の大半において、中国のサプライヤーと米国のサプライヤーのどちらかを選ぶバイヤーは、似通った2つの提案の間で選んでいるのではなく、異なる能力セット、納品モデル、規制上の姿勢の間で選んでいるのである。

見出しの件数が誤解を招く理由はもう一つある。企業数は5人の専門業者と20万人の従業員を抱える複合企業を同一に扱う。企業数ではなくランク付けされたポジション数(合計10933ポジション)で測ると、米国と中国の差はより鮮明になる。米国のエントリーは深いサプライヤー階層を持つ産業に集中する一方、中国のエントリーは参加企業が少なく大規模な産業に集中しているからだ。

このデータセットの生産的な使い方は、リーグテーブルとは正反対である。それは、真の代替が存在する場所を示す地図なのだ。当社の全産業メーカー指数を使えば、単一産業内で原産市場を一定に保ち、代替供給が実際にどれほど薄いか、あるいはどれほど深いかを確認できる。

バイヤーが実際に尋ねる質問

VerityRankデータベースで最も多くの検証済みメーカーを持つ国はどこか?

中国で368社、米国が360社で僅差で続く。日本(152社)とドイツ(131社)が3位と4位である。上位4カ国で、検証済み1,506社のユニバースの約80%を占める。

中国と米国のメーカーは直接の競合か?

一般に想定されるより頻度は低い。検証済み企業の集中は異なる産業クラスターに位置している。中国は消費財、繊維、エレクトロニクス、米国は動力伝達、流体処理、医療機器、航空宇宙である。直接競合が現れるのは主に建設機械と医療画像分野である。

VerityRankはどの企業を含めるかをどう決定するのか?

掲載には、少なくとも1つの特定業界における文書化された市場での地位、確認済みの本社所在地、およびカテゴリーの割り当てが必要です。企業はブランドとして、また製造業者として別々に管理されます。なぜなら、ブランド所有者とその受託製造業者は調達チームにとって異なるサプライヤーだからです。

この分析の背景にあるデータ

China and the US Are Tied in Manufacturing — But They Rarely Compete — data chart

このデータの読み方

方法論に関する注記

重み付けは、5人の専門家と20万人の従業員を擁するコングロマリットを同一に扱う。企業数ではなく順位付けされたポジションで測ると、両国の差はより鮮明になる。

すべての記事は同じデータセットに基づいている。以下のページでは特定のランキングをより深く掘り下げる。

全産業企業インデックス

業界別に企業ディレクトリ全体を閲覧する。

流体取扱機器

149社がランクイン — 米国とドイツのサプライヤーが支配するカテゴリー。

動力伝達システム

中国と米国のサプライヤーが最も直接的に競合する分野。

VerityRankは1,506社の検証済み企業と10,933のランク付けされたポジションをカバーする426の業界ランキングを維持している。本記事のすべての数値はそのデータセットから引用している。

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